亨內(nèi)基（Hennecke）的聚氨酯專家不斷致力于使機(jī)器和系統(tǒng)技術(shù)變得更好、更高效。該公司的研究部門樹立了一個(gè)里程碑——目前正致力于在高壓計(jì)量機(jī)的計(jì)量操作中實(shí)現(xiàn)高精度測(cè)量，并記錄更全面的過(guò)程數(shù)據(jù)。與智能算法相結(jié)合，它們將使用戶能夠消除自然波動(dòng)和不準(zhǔn)確性，同時(shí)將產(chǎn)量提高到一個(gè)新的水平。
與用于獨(dú)立計(jì)量機(jī)的新型Hennecke FOAMATIC控制軟件或用于系統(tǒng)技術(shù)的FOAMWARE相結(jié)合，聚氨酯加工領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了難以想象的新可能性。
正在進(jìn)行的開發(fā)的核心是一個(gè)新模塊，該模塊集成到控制柜中，并收集和解釋來(lái)自工廠已有傳感器的測(cè)量數(shù)據(jù)。這些是使用與人工智能協(xié)同工作并且能夠?qū)W習(xí)的算法進(jìn)行處理的。由此獲得的數(shù)據(jù)比目前可用的任何過(guò)程數(shù)據(jù)都更加動(dòng)態(tài)、精確和全面。亨內(nèi)基系統(tǒng)和軟件工程項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Tobias
Santos
Barros解釋道：“對(duì)于高精度至關(guān)重要的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，這不僅僅是進(jìn)一步的發(fā)展，而是一個(gè)真正的里程碑。我們將亨內(nèi)基集中的聚氨酯專業(yè)知識(shí)投入到開發(fā)中，并將顯著改進(jìn)生產(chǎn)流程?！?/p>
4通道測(cè)量帶來(lái)精度和動(dòng)態(tài)
這項(xiàng)創(chuàng)新是基于一系列的變化。許多數(shù)據(jù)與計(jì)量過(guò)程相關(guān)：體積流量、質(zhì)量流量、材料密度（取決于溫度和介質(zhì)壓力）、當(dāng)前混合比、注射長(zhǎng)度、每次注射的分配量以及各種與混合頭相關(guān)的時(shí)間。和以前一樣，體積流量是使用齒輪計(jì)數(shù)器確定的。在傳感器上移動(dòng)的每個(gè)齒都會(huì)發(fā)送一個(gè)電脈沖。然而，到目前為止這還只是一個(gè)單通道過(guò)程。一個(gè)傳感器檢測(cè)電脈沖的上升沿。然而，齒輪計(jì)數(shù)器中安裝了兩個(gè)傳感器，這兩個(gè)傳感器現(xiàn)在都在模塊的幫助下使用。此外，它們各自檢測(cè)脈沖的上升沿和下降沿。這使得4通道測(cè)量能夠比傳統(tǒng)的1通道測(cè)量捕獲更多、更多的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。這消除了之前信號(hào)之間的插值，而復(fù)雜的算法則顯著降低了“測(cè)量噪聲”。
這意味著即使是齒輪的最小制造或旋轉(zhuǎn)角度誤差也可以被軟件立即檢測(cè)到并自動(dòng)糾正。為此，該算法使用人工智能來(lái)學(xué)習(xí)區(qū)分測(cè)量噪聲和實(shí)際的外部影響。同樣，該軟件還可以檢測(cè)并補(bǔ)償由于兩個(gè)齒輪之間的制造分散造成的變化，例如更換齒輪或齒輪計(jì)數(shù)器時(shí)。
精確過(guò)程數(shù)據(jù)的智能實(shí)時(shí)計(jì)算
根據(jù)連續(xù)確定的溫度值和相應(yīng)的介質(zhì)壓力，模塊還連續(xù)確定當(dāng)前的介質(zhì)密度。另一個(gè)亮點(diǎn)是首次絕對(duì)精確地記錄了注射長(zhǎng)度——換句話說(shuō)，借助壓力信號(hào)測(cè)量過(guò)程的持續(xù)時(shí)間。這是因?yàn)閴毫π盘?hào)清楚地指示了計(jì)量過(guò)程的開始和結(jié)束（由介質(zhì)流的重疊觸發(fā)）——這里的決定性因素是壓力傳感器在微秒范圍內(nèi)做出反應(yīng)。在傳統(tǒng)的過(guò)程中，控制系統(tǒng)的觸發(fā)和注射的實(shí)際開始以及注射結(jié)束的識(shí)別之間總是存在小的且不確定的延遲。得益于壓力測(cè)量的高精度數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以精確地確定注射持續(xù)時(shí)間。結(jié)合質(zhì)量流量，軟件使用它來(lái)計(jì)算正確的計(jì)量數(shù)值。亨內(nèi)基卓越運(yùn)營(yíng)工程負(fù)責(zé)人Lars
Etschenberg表示：“我們第一次能夠確保測(cè)量和稱重的數(shù)量真正匹配，這是因?yàn)樾碌拈_發(fā)使工程師能夠?qū)⒁郧俺Ｒ姷?%至1.5%的測(cè)量公差顯著降低到0.1%至0.5%之間?！?/p>
生產(chǎn)上的多重優(yōu)勢(shì)
每個(gè)單獨(dú)的計(jì)量過(guò)程都可以在數(shù)量、持續(xù)時(shí)間和重量方面以高分辨率進(jìn)行顯示和評(píng)估。用戶在許多方面受益于這種新的精度。例如，可以直接檢測(cè)生產(chǎn)中的異常情況或可能的零件缺失。在安全部件的生產(chǎn)中，借助新模塊，現(xiàn)在終于可以創(chuàng)建用于質(zhì)量管理的過(guò)程控制圖。效率也可以提高，因?yàn)楦鼫?zhǔn)確的測(cè)量值意味著必須使用更少的原材料才能達(dá)到所需的最小體積。Lars
Etschenberg確信：“但我相信，我們的客戶會(huì)發(fā)現(xiàn)更多的應(yīng)用程序，他們可以從精確的測(cè)量數(shù)據(jù)中受益。”此外，過(guò)程數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期記錄還可以讀取生產(chǎn)或材料的變化（通常是由于磨損）。在維護(hù)和保養(yǎng)領(lǐng)域獲得寶貴的見解。此外，在生產(chǎn)開始時(shí)不需要對(duì)混合頭進(jìn)行校準(zhǔn)或運(yùn)行時(shí)校正。
產(chǎn)品開發(fā)已接近完成
高精度流量測(cè)量的硬件和軟件組件即將投入市場(chǎng)。該專利已經(jīng)申請(qǐng)，測(cè)試正在進(jìn)行中，除了模塊之外，不需要復(fù)雜的硬件。Tobias Santos
Barros強(qiáng)調(diào)：“我們通過(guò)應(yīng)用智能、專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，從現(xiàn)有的傳感器技術(shù)中獲得了更多收益。我們的客戶最早可能在2024年第三季度從中受益。”通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到PLC，該技術(shù)簡(jiǎn)單地集成到現(xiàn)有的工廠中。當(dāng)然，接口邏輯也可以通過(guò)總線適配器輕松地適用于各種自動(dòng)化系統(tǒng)，如亨內(nèi)基使用的自動(dòng)化系統(tǒng)，因此美國(guó)市場(chǎng)也將從該技術(shù)中受益。
